帮忙解答一下这个问题。我有一些函数接受数据库中记录的索引作为输入。此函数从数据库中检索记录并对其进行处理。我需要处理数据库中的所有数据,大致来说:
for i in range(10 ** 6):
some_f(i)
问题是:使用异步编程实现它的正确方法是什么?还有其他方法可以加快这个过程吗?
并非所有数据都适合内存,索引也不一定是有序的,如示例中所示。
帮忙解答一下这个问题。我有一些函数接受数据库中记录的索引作为输入。此函数从数据库中检索记录并对其进行处理。我需要处理数据库中的所有数据,大致来说:
for i in range(10 ** 6):
some_f(i)
问题是:使用异步编程实现它的正确方法是什么?还有其他方法可以加快这个过程吗?
并非所有数据都适合内存,索引也不一定是有序的,如示例中所示。
再会。
目标:在 pandas 数据框中找到只重复一次的行。
示例:表中有 2 列,按行 - (1,2) (1,3) (1,2)。该条目(1,3)遇到了 1 次,我们需要它(它在数据框中的索引)。
问题:最快的方法是什么?
有一个正面的解决方案:我遍历框架,计算遇到的唯一记录的数量,如果为 1,那么这就是我需要的