你好！我在计算失配矩阵时遇到问题。我创建了三组具有多元正态分布的点：
library('MASS')
library('ggplot2')
library('reshape2')
library("ClusterR")
library("cluster")
library("dplyr")
library ("factoextra")
library("dendextend")
library("circlize")
mu1<-c(1,1)
mu2<-c(1,-9)
mu3<-c(-7,-2)
sigma1<-matrix(c(1,1,1,2), nrow=2, ncol=2, byrow = TRUE)
sigma2<-matrix(c(1,-1,-1,2), nrow=2, ncol=2, byrow = TRUE)
sigma3<-matrix(c(2,0.5,0.5,0.3), nrow=2, ncol=2, byrow = TRUE)
simulation1<-mvrnorm(100,mu1,sigma1)
simulation2<-mvrnorm(100,mu2,sigma2)
simulation3<-mvrnorm(100,mu3,sigma3)
X<-rbind(simulation1,simulation2,simulation3)
colnames(X)<-c("x","y")
X<-data.frame(X)
我还使用 k 均值聚类和具有 k 个初始中心 (k = 3) 的层次聚类来构建聚类：
//k-means clustering
k<-3
B<-kmeans(X, centers = k, nstart = 10)
x_cluster = data.frame(X, group=factor(B$cluster))
ggplot(x_cluster, aes(x, y, color = group)) + geom_point()
//hierarchical clustering
single<-hclust(dist(X), method = "single")
clusters2<-cutree(single, k = 3)
fviz_cluster(list (data = X, cluster=clusters2))
在这两种情况下，如何使用 table 计算完整数据集 (X) 的视差矩阵？