Alexandr's questions

有表1格式：

(供应商 > 1) 1个月内，1个供应商只能有一个日期，月份可以跳过

表2格式：

（> 1 个供应商，> 每个供应商 1 个合同）

如何将第二个与第一个连接起来，以便第一个具有供应商和合同金额的结果列。如果缺少日期，我们将采用最后一个已知日期。

根据合同 111111，为期 03 个月 150，对于 222222 最后已知金额 200 根据合同 111111，对于 04 个月，最后已知金额 150，对于 222222 250

有一个格式表

有必要制作一个包含日期列表的表格，每个 id 从最小值到最大值按月计算。因此日期是该月的最后一天。类型：

类似于循环：对于每个 id，以 1 个月为增量添加一个日期，而日期小于最大值

我损坏的代码：

WITH t AS(
select id, EOMONTH(Минимум) AS min_v, Минимум, Максимум
from my_table
UNION ALL
SELECT id, EOMONTH(DATEADD(m, 1, d)), Минимум, Максимум
FROM t
WHERE EOMONTH(Минимум) <= Максимум) 

写入错误“将值添加到‘日期’列导致溢出”

格式列表：

dates = ['3/января/2022', '10/февраля/2022', '17/марта/2022']

和一本有几个月的字典：

months = {'января': '01', 'февраля': '02', 'марта': '03'}

为了最终的结果

['3/01/2022', '10/02/2022', '17/03/2022']

表格示例：

столбец_1 дата_1         дата_2
11        01.01.2000     01.01.2000
22        01.01.2001     01.01.2003
22        01.01.2002     01.01.2003
33        01.01.2005     01.01.2000
33        01.01.2005     01.01.2000
33        01.01.2007     01.01.2006

类似的东西：

select столбец_1,
    count(дата_1)
from таблица,
where дата1< max(дата_2)   --для каждой группы

结果应该是这样的：

11  0
22  2
33  2

如何指定条形图中的列数？绘制时，得到一个不可读的分布：

有一个包含几列数字特征的数据框。您需要将每列中的异常值替换为该列的平均值。我可以编写一个函数来在一列中替换，如下所示：

def outliers(row):
    q_1 = np.quantile(num_cols['col_1'], 0.25) 
    q_3 = np.quantile(num_cols['col_1'], 0.75) 
    IQR = q_3 - q_1
    if row < (q_1 - IQR * 1.5) or row > (q_3 + IQR * 1.5):
        return num_cols['col_1'].mean()
    else:
        return row

如何正确编写它以便它适用于例如这样的代码：

for col in num_cols[['col_1', 'col_2', 'col_3']]:
    num_cols[col] = num_cols.apply(outliers)

你能告诉我如何计算一列中的匹配数吗？例如，有一张桌子

df = pd.Series(['a|b', 'a', 'a|d', 'a|c|d', 'c|b|c', 'd|c', 'b|a'])

如何计算其中最重复的值对是什么？例如，ac 重复 x 次 ab 重复 y 次 abc 重复 z 次，等等。

有一个数据框：

df = pd.DataFrame({'words': ['a|b|c|d','a|b','b|d|a','d|b'], 'numbs': [3, 4, 5,6]})

如何计算numbs每个字母的总和，例如“a”分别在第一个、第二个和第三个单元格中，a = 3 + 4 + 5？