我遇到了岭回归的问题。
如您所知，Ridge 回归用于特征矩阵具有强条件的情况。这只是我的情况：我的因子间相关矩阵的行列式有 order 10^(-18)。存在多重共线性。数据样本本身仅包含 8 个定量特征。
问题是什么导致了这样一个事实，即对于任何参数，lmbd岭回归的结果都比标准线性回归差。
是什么导致了这个结果？
考虑一条河上的单向桥。只要有 2 艘船在桥前聚集，桥就会升起。有必要根据条件使用信号量并通过文件传递参数来实现汽车/船舶的移动。
形式上，我理解在这项任务的框架内，有必要创建流程——汽车和船。通过信号量使它们同步，信号量在 Unix 中的 . 但是，我以前从未在这方面工作过，所以我需要外界的帮助。
具体来说，解决问题的方法很有趣。如果可能的话，也许有人能够分享类似问题的解决方案或解决这个问题的建设性大纲。