该程序通过 VK API（平均 20-50 个线程）解析用户并在数据库中创建条目。每个用户平均有20个群组，500张照片，200个好友。我在不同的表中保存朋友、群组、用户和照片的记录。总的来说，为了保存第一个用户，我向数据库发出了大约 721 个插入请求。这是每分钟 200-300 个用户 - ~ 216,000 个对数据库的插入请求。因此，通话context.SaveChanges()大约需要 6-10 分钟才能完成。
我尝试使用上下文池 - bulk insert，平均时间为 4-6 分钟。
AutoDetectChangesEnabled = false;或context.AddRange()给出大致相同的结果。
我想到的唯一快速解决方案是对用户数据进行二进制序列化并将其存储在 中byte[]，这样每个用户就有 4 个插入请求。这将调用时间减少context.SaveChanges()到 1.2 秒。但随之而来的是一个自然的问题 - 为了至少为用户改变一些东西，有必要反序列化和序列化他的所有数据。
告诉我，在不使用序列化的情况下保存适用于这种情况的大量数据的方法是什么？