有一个系统，微服务架构。简而言之，来自生成器的请求到代理，然后到kafka主题，由适配器接收，传输到内核，从那里分别到数据库，响应通过内核返回并发送到适配器，所有这些都是 zhdbs 的连接，从那里通过 rest 到打印表单服务，返回到 kafka，并通过代理以 hops 的形式得到响应。请求是异步的。在整个代理-代理电路中发出 300 rps。如有必要- 500。我试图分别加载每个组件，适配器。内核配合数据库，pf服务，但没有给出任何结果。我排除了jmeter和负载生成器，因为我尝试了locast测试，从两个生成器进行分布式测试，通过代理进行测试，即绕过默认的负载生成器。
在哪里看，可能是什么问题？系统的哪些参数要扭，或许对如何优化这个业务有一些想法？
我正在尝试使用Gatling.
在模拟的主体中，我在系统中创建了一个带有休息请求的实体。本系统假设在创建实体时，id不应该由数据库发出，而是在请求中传入（因此假设id是事先知道的）。
面临这样一个问题：我随机生成
同一个。id由于模拟几乎同时运行多个查询，因此每 15 次左右运行的随机种子是相同的。因此，它们生成相同id的 ，每 15 个请求中有 14 个下降。
这是我的模拟代码：
class BasicSimulation extends Simulation {
val httpConf = http
.baseUrls("http://localhost:8080", "http://localhost:8081")
val scn = scenario("BasicSimulation")
.exec(
http("Create entity")
.post("/v1/api/entity")
.header(HttpHeaderNames.ContentType, HttpHeaderValues.ApplicationJson)
.body{
val id = new Random().nextInt(Int.MaxValue) + 1 // Вот в этой строке генерится одно и то же
// число для одновременных запусков
StringBody(s"""{"id":$id, "name":"${UUID.randomUUID()}"}""")
}
.check(jsonPath("$..id").ofType[Int].saveAs("eid"))
)
setUp(scn.inject(heavisideUsers(4).during(1 second)).protocols(httpConf))
}
如何在模拟中制作“真实”随机？
或者，我怎样才能Gatling在请求之间强制暂停，以便每个人都获得不同的随机种子？
或任何其他有助于解决此问题的方法。
我对零售业的性能测试有疑问。需要两名员工同时处理50个应用程序（同类型）中的200个在线订单。
这是仓库工作人员用来虚拟搜索、处理、打包在线订单的webapp。有必要同时模拟 50 个仓库的工作，每个仓库有两名员工下订单。每个人都有相同的 URI，除了最后的 StoreId。工人使用 iPad。
哪种工具最适合此目的？