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如何从数据库中获取其中stat "5": "1.5" 和 stat "1": 大于查询得到的数的所有数据。例如，我从查询中获取数字 100，并且需要获取统计数据“1”：大于 100。

|id |prom       |stat                                               |user|date      |
|-----------------------------------------------------------------------------------|
|1  |77-4390    |{"1":"824","2":"30","3":"9026","4":"40","5":"1.5"} |11  |10.08.2024|
|-----------------------------------------------------------------------------------|
|2  |77-4391    |{"1":"904","2":"51","3":"9222","4":"40","5":"1.5"} |23  |10.08.2024|
|-----------------------------------------------------------------------------------|
|3  |77-4355    |{"1":"334","2":"30","3":"9026","4":"40","5":"2.5"} |45  |10.08.2024|
|-----------------------------------------------------------------------------------|
|4  |77-4391    |{"1":"824","2":"60","3":"9023","4":"40","5":"1.5"} |11  |10.08.2024|
|-----------------------------------------------------------------------------------|
|5  |77-4391    |{"1":"624","2":"50","3":"9046","4":"40","5":"3.5"} |19  |10.08.2024|
|-----------------------------------------------------------------------------------|
|6  |77-4391    |{"1":"24","2":"50","3":"9122","4":"40","5":"1.5"}  |15  |10.08.2024|
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для вывода "5": "1.5" использую:
SELECT * from cst WHERE prom='77-4391' AND  stat LIKE '%5":"1.5%'

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|id |prom       |stat                                               |user|date      |
|-----------------------------------------------------------------------------------|
|2  |77-4391    |{"1":"904","2":"51","3":"9222","4":"40","5":"1.5"} |23  |10.08.2024|
|-----------------------------------------------------------------------------------|
|4  |77-4391    |{"1":"824","2":"60","3":"9023","4":"40","5":"1.5"} |11  |10.08.2024|
|-----------------------------------------------------------------------------------|
|6  |77-4391    |{"1":"24","2":"50","3":"9122","4":"40","5":"1.5"}  |15  |10.08.2024|
+-----------------------------------------------------------------------------------+ 

Каким запросом получить данные где stat "1":> 100
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|id |prom       |stat                                               |user|date      |
|-----------------------------------------------------------------------------------|
|2  |77-4391    |{"1":"904","2":"51","3":"9222","4":"40","5":"1.5"} |23  |10.08.2024|
|-----------------------------------------------------------------------------------|
|4  |77-4391    |{"1":"824","2":"60","3":"9023","4":"40","5":"1.5"} |11  |10.08.2024|
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我有去23

我将程序格式化为 gorod 模块。

但是，在我的一个程序中，我需要导入 github.com/lxn/walk 包。

这个包没有 go.mod 文件，因为它是在 golang 引入模块之前编写的。

这是一个常规的go get，go get -u他们下载了它，但他们不让我将其添加到我的项目中。

如何在我的项目中使用这个包？如何正确地破坏它？

当我尝试编译自述文件中的示例时，我得到

package github.com/udonetsm/test
        imports github.com/lxn/walk: build constraints exclude all Go files in /home/active/go/pkg/mod/github.com/lxn/[email protected]

而第一张截图中的内容 /home/active/go/pkg/mod/github.com/lxn/[email protected]

def personal_sum(*numbers):
    result = 0
    incorrect_data = 0
    for i in numbers:
        try:
            result += i
        except TypeError:
            print(f'Некорректный тип данных для подсчета суммы – {i}')
            incorrect_data += 1

    return f'Сумма чисел: {result}, количество некорректных данных: {incorrect_data}'

def calculate_average(*numbers):
    try:
        if not isinstance(numbers, (list, tuple)):
            print('В numbers записан некорректный тип данных')
            return None

        total_sum, incorrect_data = personal_sum(numbers)

        count = len(numbers) - incorrect_data 

        average = total_sum / count 
        return average
    except ZeroDivisionError:
        return 0  
    except TypeError:
        print('В numbers записан некорректный тип данных')
        return None

# Примеры использования этих функций
print(f'Результат 1: {calculate_average("1, 2, 3")}') 
print(f'Результат 2: {calculate_average([1, "Строка", 3, "Ещё Строка"])}')
print(f'Результат 3: {calculate_average(567)}')  
print(f'Результат 4: {calculate_average([42, 15, 36, 13])}')

写2个函数：

函数personal_sum(numbers)：应该接受数字的集合。通过暴力计算数字中的数字之和，并增加结果变量。

如果在搜索过程中遇到数字以外的数据类型，则通过将不正确的数据计数器增加 1 来处理 TypeError 异常。

最终，该函数返回一个由两个值组成的元组：result - 数字之和，unknown_data - 错误数据的数量。函数calculate_average(numbers) 算术平均值是所有数据的总和除以它们的数量。

应该获取数字集合并返回：所有数字的算术平均值。在内部，要计算金额，请使用之前编写的 individual_sum 函数。

因为数字集合可能为空，则处理除以 0 时的 ZeroDivisionError 异常并返回 0。此外，数字可能包含其他数据类型，例如数字，而不是集合。通过打印“无效的数据类型写入数字”行来处理 TypeError 异常。在这种情况下，该函数将简单地返回 None。

在创建机器学习模型时，为了提高其质量，通常会使用各种预处理技术 - 标记化、停用词、词形还原等。此外，像 spaCy 这样的现代工具可以提供深入分析的机会，深入到词根，例如，对于单词“Cat”，它可以建议词根“Cat”，而不是“Window”（这将是字母-按字母更接近单词 cat）。

我的问题是，如果我为文本多类分类创建了一个经过大量预处理的机器学习模型，那么在使用该模型时是否需要进行相同的预处理才能使该模型正常工作？

让我举个例子。让我们开发一个模型，根据评论文本将其分配到不同的类别。假设预处理后的部分训练样本如下所示：

  Сэмпл         |     Класс 

猫毛灰|动物。猫

在这种情况下，显然假设用户会写这样的评论：“我的猫有这么灰色的皮毛，这真是一个奇迹！”我的假设如下：如果我们首先通过相同的预处理管道运行此用户请求，然后将其传递到现成的机器学习模型的输入，那么我们收到的不是编写的短语，而是“灰色羊毛奇迹” cat，”这不会导致模型质量的提高吗？

我正在尝试对不同类的按钮实现这样的替换 - 代码优化。它适用于一个人，但不适用于我，资源管理器不会进行替代，它只是在浏览器中添加条件。告诉我如何解决它？

function Button({type, title, disable, onclick}) {
  return (

<button className={'btn ${type === "add" && "add")||(type === "remove" && "remove")||(type === "checkout" && "checkout"}'}
    disable={disable}
    onclick={onclick}
    >{title}
    </button>

);}

export default Button;