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Sonfire
Asked:2020-02-28 18:39:58 +0000 UTC2020-02-28 18:39:58 +0000 UTC

opencv图像叠加

  • 772

有一个格式的图像，png您需要将其替换为背景。在保持透明度的同时。

示例代码C#

Mat scr= new Mat("С:/1.png");
Mat bg= new Mat("С:/1.jpg");                
Mat clones = new Mat(scr.Size(), MatType.CV_8UC4);
Cv2.AddWeighted(bg, 1, scr, 1, 0, clones );

没有合适的东西出来。

有两张图片。第一个是透明背景。 在此处输入图像描述 和第二个，分别是背景 在此处输入图像描述

我需要这个结果。 在此处输入图像描述

c#

2 个回答

  1. Best Answer

    似乎一切都写在 opencv文档中。

    在你的情况下：

    import cv2 as cv

img1 = cv.imread('bg.jpg')
img2 = cv.imread('dice.png')

brows, bcols = img1.shape[:2]
rows,cols,channels = img2.shape
# Ниже я изменил roi, чтобы картинка выводилась посередине, а не в левом верхнем углу
roi = img1[int(brows/2)-int(rows/2):int(brows/2)+int(rows/2), int(bcols/2)- 
int(cols/2):int(bcols/2)+int(cols/2) ]

img2gray = cv.cvtColor(img2,cv.COLOR_BGR2GRAY)
ret, mask = cv.threshold(img2gray, 10, 255, cv.THRESH_BINARY)
mask_inv = cv.bitwise_not(mask)

img1_bg = cv.bitwise_and(roi,roi,mask = mask_inv)

img2_fg = cv.bitwise_and(img2,img2,mask = mask)

dst = cv.add(img1_bg,img2_fg)
img1[int(brows/2)-int(rows/2):int(brows/2)+int(rows/2), int(bcols/2)- 
int(cols/2):int(bcols/2)+int(cols/2) ] = dst
cv.imwrite('res.jpg',img1)

    可以看出边缘的锐度存在问题，但是你自己。 结果

    • 4

  2. 在 Python 中，这可以使用 Numpy 方法完成：

    def overlay(background, img, x, y):
    b = numpy.copy(background)
    place = b[y: y + img.shape[0], x: x + img.shape[1]]
    a = img[..., 3:].repeat(3, axis=2).astype('uint16')
    place[..., :3] = (place[..., :3].astype('uint16') * (255 - a) // 255) + img[..., :3].astype('uint16') * a // 255
    return b

    背景是背景。img - 图像。x 和 y - 背景图像左上角的坐标。返回一个结果。为了正常读取alpha通道，需要在imread函数中设置cv2.IMREAD_UNCHANGED标志。

    cv2.imread('image.png', cv2.IMREAD_UNCHANGED)

    在这种情况下，图片和背景都必须是 RGBA 格式。如果背景是 RGB 格式，您可以这样做：

    def overlay(background, img, x, y):
    b = numpy.copy(background)
    place = b[y: y + img.shape[0], x: x + img.shape[1]]
    a = img[..., 3:].repeat(3, axis=2).astype('uint16')
    place[...] = (place.astype('uint16') * (255 - a) // 255) + img[..., :3].astype('uint16') * a // 255
    return b

    完美运行。

    结果

    • 0

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