假设我想发送一个神经网络的黑白图像（10,000 个输入神经元，100x100 分辨率）。如何处理具有不同纵横比的图像？我看到三个选项：
1.裁剪图像中的“多余部分”，使其成为正方形（此选项立即消失）
2.将图像大小调整为100x100，不考虑纵横比
3. 将图片调整为正方形，保持纵横比。用黑色填充剩余的空闲像素。
哪个选项更可取？
RError.com
假设我想发送一个神经网络的黑白图像（10,000 个输入神经元，100x100 分辨率）。如何处理具有不同纵横比的图像？我看到三个选项：
1.裁剪图像中的“多余部分”，使其成为正方形（此选项立即消失）
2.将图像大小调整为100x100，不考虑纵横比
3. 将图片调整为正方形，保持纵横比。用黑色填充剩余的空闲像素。
哪个选项更可取？
取决于任务和网络。在完成的网络上，最好使用网络被训练的方法（因此问题是：网络是如何在非方形图像上训练的？）
每种方法的优缺点：
切断多余的：
调整大小：
适合正方形：
妥协选项是可能的（调整大小+裁剪，提升+适合）并微调每种方法。您可以尝试将图像放置在正方形的不同部分或用噪声填充它 - 根据网络，一切都可能阻碍或帮助识别。