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diralik
Asked:2020-01-27 05:22:27 +0000 UTC2020-01-27 05:22:27 +0000 UTC

随机数生成，非均匀分布

  • 772

怎样才能得到一个范围内的随机数，[0, 100]使值大多靠近范围的中心？

也就是说，[40, 60]应该比其他值更频繁地获取范围中的值。

我在这个范围内得到一个均匀分布的数字，如下所示：

Math.random() * 100
javascript

1 个回答

  1. Best Answer

    最简单的方法是在范围内生成两个数字[0, 50]并将它们相加

    这将给出一个数字分布，在中心获得一个数字的概率最大，并且从中心到边缘的概率逐渐减小。

    通过增加随机数的数量并减少它们的生成范围（分别从两个随机数和一个范围[0, 50]到n随机数和一个范围[0, 100/n]），与靠近边缘的数字相比，可以进一步增加靠近中心的数字的概率：

    // случайное число в диапазоне [0, maximum]
// чем больше numberRandoms, тем с большей вероятностью получаются числа ближе к центру (числу maximum/2)
function weightedRandom(maximum, numberRandoms) {
    let result = 0;
    for (let i = 0; i < numberRandoms; ++i)
        result += Math.random() * (maximum / numberRandoms);
    return result;
}

console.log(weightedRandom(100, 2));

    不同 的结果数字的分布图n：

    不同 <code>n</code> 的平滑数分布直方图

    一般情况

    我们假设分布是使用分布函数给出的。

    然后你可以使用分位数函数，它是分布函数的倒数。即需要在区间上生成一个随机数[0, 1]并对其应用分位数函数，您将得到一个与现有分布函数对应的随机数。

    虽然代码很简单，但是用这种方式生成一些常见的分布（比如normal）并不容易，因为很难找到分位数函数。

    • 6

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