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Дмитрий
Asked:2023-05-31 06:57:20 +0000 UTC2023-05-31 06:57:20 +0000 UTC

Python Matplotlib 线图的圆角

  • 772

好小时
请告诉我圆线图的尖角的选项，使用matplotlib

我将在下面附上代码和图表。

必须没有尖角，如下图所示

def create_cpm_diagram():
    mounts = ['Январь', 'Февраль', 'Март', 'Апрель', 'Май', 'Июнь', 'Июль', 'Агуст', 'Сентябрь', 'Октябрь', 'Ноябрь', 'Декабрь']
    counter = [2604.14, 2567.56, 2950.61, 2225.23, 1867.68, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]

    matplotlib.use('Agg')
    plt.subplots(figsize=(18, 8))
    fig, ax = plt.subplots(figsize=(18, 8))
    for label in (ax.get_xticklabels() + ax.get_yticklabels()):
        label.set_fontsize(15)
    plt.plot(mounts, counter, marker='o', markersize=7, color='#2d79bd')

    plt.savefig('cpm_diagram.png')

带代码的图表

下面是一个带有圆边的图形示例，但顶点之间的填充过多。

在此处输入图像描述

底部图表使用以下代码实现：

matplotlib.use('Agg')

x = np.array(mounts)
x = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12])
y = np.array(counter)

x_sm = np.array(x)
y_sm = np.array(y)
X_Y_Spline = make_interp_spline(x_sm, y_sm)

X_ = np.linspace(x_sm.min(), x_sm.max(), 5000)
Y_ = X_Y_Spline(X_)

plt.plot(X_, Y_)

如果您告诉我如何减少顶点之间的间隙并将 X 行中的名称替换为月份，那么此选项也比工作更有效

理想情况下，得到类似于顶点之间类似平滑过渡的东西：

在此处输入图像描述

python

1 个回答

  1. Best Answer

    好吧，样条曲线总是这样，这就是为什么它们是样条曲线。您几乎没有什么输入可以构建更平滑、更准确的图形。您可以显式更改样条曲线的阶数（默认情况下为 3，立方）——例如，我用二次曲线显示了第二个曲线图。好吧，设置标签名称非常容易：

    import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.interpolate import make_interp_spline
import numpy as np

months = ['Январь', 'Февраль', 'Март', 'Апрель', 'Май', 'Июнь', 'Июль', 'Агуст', 'Сентябрь', 'Октябрь', 'Ноябрь', 'Декабрь']
counter = [2604.14, 2567.56, 2950.61, 2225.23, 1867.68, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]

spline_2 = make_interp_spline(range(len(months)), counter, k=2) # квадрат
spline_3 = make_interp_spline(range(len(months)), counter, k=3) # куб

newx_2 = np.linspace(0, len(months), 200)
newy_2 = spline_2(newx_2)

newx_3 = np.linspace(0, len(months), 200)
newy_3 = spline_3(newx_3)
fig, ax = plt.subplots(figsize=(15, 6))

for label in (ax.get_xticklabels() + ax.get_yticklabels()):
    label.set_fontsize(10)
# задаем подписи меток по оси x
ax.set_xticks(range(len(months)))
ax.set_xticklabels(months)

plt.plot(newx_2, newy_2, color='red')
plt.plot(newx_3, newy_3, color='green')
plt.savefig('cpm_diagram.png')

    在此处输入图像描述

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