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Asked:2020-02-28 00:56:40 +0000 UTC2020-02-28 00:56:40 +0000 UTC

如何从yandex磁盘下载文件

  • 772

有一个文件：https ://yadi.sk/d/xsjJ3dEqb4pvlQ （它是打开的）我怎样才能下载它？不需要授权等。

python

2 个回答

  1. Best Answer

    这是下载已发布文件的代码。（您的链接由于某种原因不起作用，我插入了我的链接作为示例。当您拥有它时将其替换为您的工作链接）

    import requests
from urllib.parse import urlencode

base_url = 'https://cloud-api.yandex.net/v1/disk/public/resources/download?'
public_key = 'https://yadi.sk/d/UJ8VMK2Y6bJH7A'  # Сюда вписываете вашу ссылку

# Получаем загрузочную ссылку
final_url = base_url + urlencode(dict(public_key=public_key))
response = requests.get(final_url)
download_url = response.json()['href']

# Загружаем файл и сохраняем его
download_response = requests.get(download_url)
with open('downloaded_file.txt', 'wb') as f:   # Здесь укажите нужный путь к файлу
    f.write(download_response.content)
    • 8

  2. 如果文件夹和文件有公共链接，则未经授权从 Yandex 磁盘将 .csv 上传到 DataFrame Pandas

    图书馆：

    import pandas as pd
import requests
import urllib
import json

    公共链接（发布时可以复制文件和文件夹）：

    folder_url = 'https://yadi.sk/d/my_folder_hash'
file_url = 'file.csv'
url = 'https://cloud-api.yandex.net/v1/disk/public/resources/download' + '?public_key=' + urllib.parse.quote(folder_url) + '&path=/' + urllib.parse.quote(file_url)

    准备下载链接：

    r = requests.get(url) # запрос ссылки на скачивание
h = json.loads(r.text)['href'] # 'парсинг' ссылки на скачивание

    将数据加载到 DataFrame 中：

    df = pd.read_csv(h, sep=';', error_bad_lines=False, comment='#' , encoding='cp1251')

    您需要了解正确的分隔符和编码，我有 sep=';' 和编码='cp1251'。

    • 2

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